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引言

探索科技：关于数字化对制造业高质量发展影响的理论研究分析--人工智能、云计算等数字技术不仅更新传统生产技术，还出现数字技术与传统生产要素融合催生了工业“机器人”等制造业“新劳工”、数字孪生等“新土壤”、智能金融等“新资本”以及云原生架构等“新理念”等的数字化生产要素新形态。

一、数字化概念内涵界定

数字产品生产一改边际成本递增的经济规律，在规模报酬递增的生产中获得超额利润。制造业数字化从技术进步和要素配置效率改进两个方面获取创新赋能效应和绩效提升效应，并在全球网络化生产的关联行业间产生诱导效应，最后走向全制造业部类数字化发展趋势。制造企业在数字化过程中，形成的数据要素、数字技术、数字产品分别扮演着反应原料、黏合剂和催化剂的角色。

一是通过传感器、监控设备、计算机终端、存储设备等硬件设施监测生产、管理、销售等各环节并生成海量数据，形成大数据库，在Hadoop、DPS等技术帮助下输出知识、信息等数据要素；

二是通过ERP、EPR、PLM、MES、DCS、OA、CRM等软件系统将不同部门、不同行业的海量数据予以链接，通过智能、精准、即时的手段达成信息资源的共享和协同。

三是在大数据库中挖掘客户潜在需求，实施精准营销或提前预判市场变化、快速响应市场变化。数字化与“互联网化”、“信息化”、“数字经济”等热门词汇之间有交叉、歧义的部分，也有着相辅相成的递进逻辑：

相较于与“互联网化”概念，数字化转型所蕴含的趋势技术更多，且并不局限于互联网的创新成果；

与“信息化”类似的是，两者虽都提出信息技术驱动产业变革，但前者强调的是传统的IT技术，比如，微电子技术和集成电路水平等，而数字化转型对应的是新一代信息通信技术，尤其是物联网、大数据、5G、人工智能、云计算等新兴技术的融合；

数字化转型是数字经济的核心要义。因此，在研究制造业数字化转型的经济效应时，应从制造企业数字化定义的内涵和外延上出发，寻找更为准确测量企业数字化程度的方法。

二、制造业高质量发展理念内涵演进与深化

改革开放后，得益于相对低廉的劳动力、土地和原材料等生产要素的成本优势，中国制造业崛起迅速，成为全球公认的“世界工厂”。现有文献对制造业高质量发展的内涵理解大致可以划分为以下两个维度：